Yetkinlik · Yapay Zeka & Veri Bilimi

Yapay zeka, üretimde kullanılır olduğunda anlam kazanır.

Selçuk Teknokent Ar-Ge merkezimizden NLP'den görüntü işlemeye, tahmin modellerinden generatif AI'a — kurumsal süreçlere gömülü yapay zeka projeleri geliştiriyoruz. Laboratuvarda kalan prototipler değil, müşterinin ERP/CRM'ine entegre, üretimde ölçülebilir sonuç çıkaran çözümler.

İş geliştirme ile görüşün Yetkinlik alanlarını gör

Yetkinlik alanları

Çok-disiplinli AI mühendislik kapasitesi.

Doğal dil işleme (NLP)

Türkçe odaklı metin sınıflandırma, konu çıkarımı, soru-cevap, özetleme, duygu analizi ve niyet tanıma modelleri.

Görüntü işleme

Nesne tespiti, sınıflandırma, OCR, anomali tespiti, gerçek zamanlı video analizi ve segmentasyon.

Tahmin modelleri

Talep tahmini, stok-tedarik öngörüsü, müşteri kayıp riski, satış zaman serisi modelleri ve regresyon.

OCR ve doküman zekası

Fatura, sözleşme ve resmi belgelerden yapısal veri çıkarımı; doğrulama ve ERP entegrasyonu.

Generatif AI / LLM

Müşteri hizmetleri asistanı, içerik üretimi, kurumsal bilgi tabanı sorgulama. Açık model fine-tune + API entegrasyonları.

Öneri ve kişiselleştirme

Ürün, içerik ve servis önerileri için kişiselleştirme; B2B ve B2C senaryolarında üretimde, A/B test destekli.

Kendi ürünlerimizdeki üretim AI

Önce kendi yazılımlarımızda kullanıyoruz.

Müşterilere taşımadan önce kendi B2B platformumuzda, CRM'imizde ve admin panelimizde aktif olarak çalıştırdığımız AI özellikleri. "Kendi yazılımımızda günlük kullandığımız" pratikten geçmiş, dengeli sonuç odaklı çözümler.

AI lead scoring (Admin paneli)

Form doldurmuş lead'in mesajı, sektörü ve geliş kaynağını LLM ile analiz edip satışa hazırlık seviyesini (LOW/MEDIUM/HIGH) tahmin eder. Üretimde, gerçek lead akışında çalışıyor.

Sonuç: Satış ekibi yüksek olasılıklı lead'lere odaklanır.

AI içerik üretimi (Admin paneli)

Blog, vaka çalışması ve entegrasyon yazılarının taslakları yazıldıktan sonra Türkçe marka tonuna göre hazırlanır. Editör onayı ile yayına geçer.

Sonuç: İçerik üretim hızı 5× arttı.

Akıllı yanıt taslakları

Lead detayında, müşterinin sorusuna 3 farklı tonda (resmi / arkadaşça / kısa) yanıt taslağı üretilir. Satış temsilcisi tek tıkla seçip kişiselleştirir.

Sonuç: İlk yanıt süresi ortalama 4 saatten 25 dakikaya.

Lead özetleme + skorlama nedeni

Aktivite timeline'ı uzayan lead için 3-5 cümlelik durum özeti + öncelik gerekçesi LLM ile üretilir. Yöneticiler kayıp lead'leri hızlı tarayabilir.

Sonuç: Lead inceleme süresi %70 azaldı.

Teknoloji yığını

Üretime hazır mühendislik altyapısı.

Yığın seçimimiz pazardaki en hızlı popüler trendi değil, üretimde uzun süreli bakım ve sahip maliyeti üzerinden kurguladığımız çerçeve.

Modeller & framework

Anthropic Claude (production)
OpenAI GPT-4 / Gemini (alternatif)
HuggingFace Transformers
PyTorch + scikit-learn
Sentence Transformers (embedding)

Veri & vector

PostgreSQL + pgvector
Pinecone (production-scale)
Redis (cache + rate limit)
Apache Airflow (ETL)
DBT (analytics)

Servis & altyapı

FastAPI / Next.js Route Handler
Docker + Kubernetes
GitHub Actions (CI/CD)
Hetzner / GCP Vertex AI
Prometheus + Grafana (model izleme)

Yaklaşımımız

Prototipten üretime — disiplinli yol haritası.

Ar-Ge tabanlı yaklaşım

Selçuk Üniversitesi Teknokent'teki Ar-Ge merkezimizde; akademik danışmanlarımız ve mühendislerimiz birlikte çalışır. TÜBİTAK ve KOSGEB destekli projelerle disiplin oluşturduk.

Üretime taşınabilir model

PoC sonrası uçtan uca üretim hattı kurarız: model versiyonlama, A/B test, drift izleme, fallback stratejisi. Bir AI prototipi laboratuvarda kalmaz.

Mevcut yazılımlarla entegre

Müşterinin ERP, CRM veya kurumsal yazılımına yan ürün olarak değil; mevcut iş akışına gömülen bir bileşen olarak teslim ederiz.

Veri sahipliği müşteride

Eğitim verisi, fine-tune'lanmış model ve embedding'ler müşterinin altyapısında kalır. Üçüncü parti veri paylaşımı yok; KVKK ve AB AI Act perspektifinde uyumlu.

Proje örnekleri

Çeşitli sektörlerde uygulanmış AI projeleri.

Müşteri gizliliği gereği birçok proje detayını paylaşamıyoruz; aşağıda anonim olarak özetleyebildiğimiz örnekler — sektörel çeşitlilik ve mühendislik derinliği konusunda fikir vermesi için.

Kurumsal satış otomasyonu

Lead nitelendirme + smart reply

Türkçe NLP ile B2B lead'lerinin satış sinyallerini değerlendirip öncelik atayan ve otomatik yanıt taslağı üreten sistem. Üretim ortamında çalışıyor (kendi admin panelimizde).

Anthropic Claude
Türkçe prompt engineering
Activity timeline summarization

Doküman zekası

Fatura + sözleşme veri çıkarımı

Tarayıcıdan veya PDF'ten gelen kurumsal belgelerden yapısal veri çıkarımı; doğrulama ve ERP'ye otomatik aktarım. KVKK uyumlu, on-prem dağıtılabilir.

LayoutLMv3
Tesseract OCR
PyMuPDF + Pydantic doğrulama

B2B distribütörlük

Talep tahmin motoru

Geçmiş 24 ay sipariş + sezonsallık + kampanya etkisi ile SKU bazında 12 haftalık tahmin. Distribütör Avrupa sipariş zamanlamasını bu tahmine göre kurdu.

Prophet + LightGBM ensemble
Time-series CV
Streamlit dashboard

Müşteri sadakati

Sektörel öneri motoru

Restoran zincirinde müşterinin sipariş geçmişine göre kişiselleştirilmiş kampanya ve menü önerisi. iSepetim ürünüyle entegre.

Collaborative filtering
Matrix factorization
Real-time inference

AI fikrinizi birlikte değerlendirelim.

İlk görüşmede kullanım senaryonuza uygun model yaklaşımı, mevcut verinizin yeterliliği ve PoC kapsamı üzerinde anlaşırız. Maliyet ve zaman planı PoC çıktıları üzerinden belirlenir.

İş geliştirme ile görüşün Ar-Ge merkezini görün

Diğer yetkinliklerimiz